1. Künstliche Intelligenz (KI / AI)
Künstliche Intelligenz gehört zur Informatik und beschäftigt sich mit der Schaffung von Systemen und Maschinen, die in der Lage sind, selbstständig zu lernen, komplexe Probleme zu bewältigen und Entscheidungen zu treffen – oft auf einem Niveau, das mit menschlicher Intelligenz vergleichbar ist oder diese sogar übertrifft. KI im Marketing hilft dir, Prozesse zu automatisieren und Inhalte schneller zu erstellen.
2. Machine Learning (Maschinelles Lernen)
Teilgebiet der KI: Computer lernen aus Daten, ohne explizit programmiert zu sein. Beispiel: Ein Werbe-Algorithmus erkennt, welche Anzeigen am besten funktionieren.
3. Generative KI
Generative Künstliche Intelligenz – häufig als GenAI bezeichnet – ist ein Teilgebiet der KI, das darauf ausgelegt ist, eigenständig neue Inhalte zu erschaffen. Anders als klassische KI-Anwendungen, die primär Informationen auswerten oder kategorisieren, erzeugt GenAI originäre Daten wie Texte, Bilder, Musikstücke, Videos oder Programmcode. Die Ergebnisse kommen dabei oft so nah an menschliche Kreativität heran, dass sie kaum davon zu unterscheiden sind.
4. ChatGPT
Ein KI-Textmodell, das auf Anfragen (Prompts) menschenähnliche Antworten liefert. Einsatz im Marketing: Texte schreiben, Ideen generieren, Redaktionspläne bauen, Texte verbessern u. v. m.
5. Prompt
Die Eingabe, mit der man eine KI anweist, etwas zu tun. Gutes Prompting = gezielte Anweisung = bessere Ergebnisse.
Beispiel: „Schreibe mir einen LinkedIn-Post über den Nutzen von KI im Content-Marketing.“
6. Prompt Engineering
Die Kunst, gute Prompts zu schreiben, um möglichst passende Ergebnisse aus KI-Tools herauszuholen.
7. Natural Language Processing (NLP)
Die Fähigkeit von Computern, menschliche Sprache zu verstehen und zu verarbeiten. Grundlage für Chatbots, automatisierte Texte, KI-Suchfunktionen usw.
8. KI-gestütztes Content Marketing
Der Einsatz von KI, um Inhalte zu planen, erstellen, optimieren oder analysieren – z. B. für Blogs, Social Media, SEO, E-Mail-Marketing.
9. Text-to-Image KI
KI-Tools, die aus Sprache Bilder machen – z. B. „Eine Frau, die vor einem Laptop Marketingstrategien plant“.
10. Automatisierung
Wiederkehrende Aufgaben werden von KI oder Tools übernommen. Beispiel: Newsletter-Personalisierung, Social-Media-Planung, Keyword-Recherche.
11. Personalisierung
KI erkennt Vorlieben und Verhalten von Nutzer:innen und passt Inhalte automatisch an – z. B. Produktempfehlungen, Betreffzeilen oder Landingpages.
12. KI im E-Mail-Marketing
Texte, Betreffzeilen und Versandzeitpunkte können mit KI optimiert oder automatisiert werden. Tools: z. B. HubSpot, Mailchimp mit KI-Features.
13. KI-unterstützte Bildbearbeitung
Tools wie Canva AI helfen, visuelle Inhalte automatisch zu verbessern, zu animieren oder neu zu generieren.
14. Algorithmus
Ein Regelwerk, nach dem eine KI „entscheidet“. Im Marketing oft relevant für Anzeigen, Social-Media-Reichweite oder Empfehlungen.
15. Bias (Verzerrung)
KI kann Vorurteile aus Trainingsdaten übernehmen. Beispiel: Ein KI-System bevorzugt bestimmte Begriffe, weil es sie häufiger „gesehen“ hat. Im Marketing wichtig: Inhalte prüfen & reflektieren.
16. KI-Halluzination
Unter sogenannten Halluzinationen in der Künstlichen Intelligenz versteht man Fälle, in denen ein KI-System Inhalte erzeugt, die zwar glaubwürdig erscheinen, in Wirklichkeit jedoch falsch, erfunden oder irreführend sind. Solche Aussagen können täuschend echt wirken, basieren jedoch nicht auf verlässlichen Fakten oder stimmen nicht mit den zugrunde liegenden Daten überein.
17. Large Language Modell (LLM)
Ein Large Language Model (LLM), auf Deutsch etwa „großes Sprachmodell“, ist ein KI-System, das speziell dafür entwickelt wurde, natürlichen Text zu erzeugen. Es basiert auf komplexen statistischen Verfahren, die Muster und Zusammenhänge in großen Mengen sprachlicher Daten erkennen. Durch ein aufwendiges Training mit umfangreichen Textsammlungen lernt das Modell, wahrscheinliche Wort- und Satzfolgen vorherzusagen und dadurch kohärente Texte zu generieren.